在美国地区的顶级30款游戏中，博彩类游戏占据了10个席位。除去 MZ, Supercell 和 King 这三大游戏巨头后，博彩类游戏在顶级20款游戏中占据了一半的份额。然而，在亚太地区，这类游戏却处于相对被忽视的状态。

博彩游戏主要包括SLOTS、BINGO和POKER等类别，其中SLOTS类游戏占据了90%。WSOP的发布给纸牌类游戏带来了更多的机会，而Bingo Showdown的推出则使宾果类游戏重获生机。

SLOTS游戏的60%用户来自美国，其他主要国家包括加拿大、澳大利亚、阿根廷、墨西哥、马来西亚、意大利和英国。老式SLOTS玩家年龄偏大，新式SLOTS玩家年龄较小，两者的用户群体重叠不大。

关于游戏设计，如主题、赌金波动性、中奖率、特别玩法与频率、玩家回报率、实体机器、连线规则以及滚轮设计等，玩家的关注点不同。另一方面，日常奖励、不同级别的赌金、惊喜礼品、礼宾待遇、超级联赛、大奖赛、纪念品与活动、忠诚玩家礼遇以及宣传销售等因素，也影响着玩家的游戏体验。

在精准投放上，高质量的种子用户是关键。我们可以依据用户行为、系统以及地域特性来进行分组投放。理想的自定义受众大小在1-10K之间，其中付费用户的质量通常最好（尽量排除掉最低付费用户）。我们可以逐级制定类似的受众，如果覆盖人数不足500K-2M，可以合并国家进行投放。

在寻找高质量用户群体时，应当在全球范围内寻找，并尝试排除同类产品的用户，以防止用户质量下降。值得注意的是，除英美加澳四国外，”鲸鱼”级玩家常常出现在中东和亚洲其他地区，重点测试国家包括阿联酋、土耳其、沙特、港台、日本和南非。北欧用户（如瑞典、挪威、芬兰、冰岛）也具有高质量。

在广告优化方面，我们应依据后端的游戏行为进行优化，而不仅仅是游戏安装。在素材制作上，应遵循70/30原则，即70%的时间用于素材改进和测试，30%的时间用于创意思考和启发。

广告的相关度分数（从1到10）是基于广告对用户的匹配度和用户体验的增益或减益效果，高相关度分数意味着较低的CPM和CPI，进而带来较高的ROAS。

不同用户的付费行为差异很大，因此，针对不同用户，CPI应有所区别。我们需要根据产品的回本周期（通常是1年到2年）来设定CPI，如果预计LTV较高，可以设定一个D3/D7/D14的ROAS目标。

最后，对素材的数据分析至关重要，不同素材的ROAS差异很大，如果未及时发现，会影响有效的广告展示和用户获取。